企业 AI 落地服务商 · AI Agent 与私有化部署

让 AI 真正进入
企业的业务流程

我们从业务诊断开始,把大模型与智能体能力嵌入真实的工作节点,交付可运行、可维护、可私有化的企业系统——而不只是一个演示用的工具。

  • 5个阶段从诊断到运营的完整交付流程
  • 私有化支持内网与离线部署
  • 源码交付文档与部署脚本一并提供
  • 全国远程协作与现场实施结合

我们服务的对象

  • 01

    中小企业

    人手有限,需要真正减少重复工作,而不是再增加一套复杂系统。

  • 02

    传统行业企业

    流程成熟、文档与工单量大,适合从知识管理与流程自动化切入。

  • 03

    政府及公共机构

    数据敏感、要求可审计,需要内网部署与严格的权限边界。

  • 04

    成长型团队

    业务快速变化,需要能跟着业务一起迭代的技术伙伴。

Why us

AI 落地,不是采购一个工具

工具解决“能不能用”,系统解决“能不能真正用起来”。两者的差别,通常决定了项目是停留在演示,还是进入日常工作。

只购买工具

  • 员工不知道怎么用
  • 能力停在对话框里
  • 数据与流程依旧割裂
  • 试点结束就闲置

系统化落地

  • 从业务流程定义场景
  • 嵌进现有系统与岗位
  • 权限、审计、兜底一并交付
  • 效果可衡量、系统可维护
Agent Engineering

一个能用的 Agent,工程量远大于一次模型调用

真正的智能体需要任务规划、工具调用、知识检索、状态管理与失败兜底。我们关注的是它能不能稳定地完成工作,而不是演示时看起来多聪明。

  • 支持接入企业已有系统与数据源
  • 关键动作需人工确认,过程全程留痕
  • 异常时按规则回退或转人工处理
  • 上线后可持续优化提示词与流程
  1. 01

    理解任务

    解析业务语言,确认目标与约束条件。

  2. 02

    检索知识

    从企业知识库中召回相关依据,并标注来源。

  3. 03

    规划步骤

    拆分为可执行的子任务,选择需要的工具。

  4. 04

    调用系统

    通过接口查询、写入、发起流程与通知。

  5. 05

    回写结果

    结构化结果回到业务系统,全过程留痕。

Custom Software

当业务需要的是一套系统,而不只是一个模型

很多问题最后会落到“没有合适的工具”上。我们同时具备软件工程能力,可以把 AI 能力与业务系统一起设计、一起交付。

  • Web 管理后台与业务前端,适配 PC 与移动端
  • 数据看板、报表与业务指标
  • 接口对接、单点登录与权限体系
  • 源码、文档与部署脚本一并交付
delivery / scope.md

阶段 需求诊断 → 方案设计 → 开发 → 部署 → 运营

交付 源码 / 文档 / 部署脚本 / 培训

部署 公有云 · 私有化内网 · 离线安装

维护 配置可自行调整,问题可追溯

说明 范围、边界与验收标准在方案阶段书面确认

Industries

行业应用场景

不同行业的业务语言不同,但“找资料、写材料、跑流程”这三类问题往往高度相似。

制造与工业

设备运维知识库、工艺文档检索、质检记录分析

能源与电力

规程查询、巡检报告生成、工单处理辅助

建筑与工程

标书与方案编制、规范与图纸资料检索

商贸与零售

商品与订单问答、客服辅助、售后知识库

物流与仓储

异常件处理、单据核对、线路与规则查询

政务与公共事业

政策问答、材料初审辅助、内部流程自动化

教育与培训

课程与制度问答、教务与招生咨询辅助

专业服务

合同审查辅助、财税与法务知识库建设

Process

从诊断到上线,五个阶段

每个阶段都有明确产出物,进度与范围看得见,避免项目中途失控。

  1. 01

    现状诊断

    业务访谈、流程梳理、数据与系统盘点。

    产出:场景清单与可行性评估

  2. 02

    方案设计

    确定技术路线、系统架构与数据流,明确验收标准。

    产出:方案文档与界面原型

  3. 03

    系统开发

    迭代开发、模型与提示词调优、接口联调。

    产出:可运行系统与测试记录

  4. 04

    部署交付

    环境部署、权限配置、使用培训与文档交接。

    产出:上线环境与交付文档

  5. 05

    运营优化

    跟踪使用效果,复盘问题并持续迭代。

    产出:运营报告与优化建议

Advantages

为什么选择我们

我们不承诺做不到的事,但会把每一件事说清楚、做扎实。

业务先行

先判断问题是否值得用 AI 解决,再谈技术选型,不为技术而技术。

工程化交付

源码、文档与部署脚本一并交付,系统可被客户自主维护。

私有化能力

支持内网与离线部署,模型、数据与日志留在企业边界内。

长期陪伴

上线只是开始,按业务变化持续调整提示词、流程与规则。

Scenarios

典型的合作场景

以下为常见应用场景示例,用于说明我们通常如何解决问题。

制度与流程问答

知识库 + 检索

员工用自然语言查询人事、行政、财务制度,回答附带原文出处,减少跨部门咨询。

售后工单处理

Agent + 工单系统

工单自动分类与优先级判断,推荐处理方案并生成回复草稿,人工确认后发出。

合同要素提取

文档抽取

从合同与附件中提取关键条款、金额与日期,结构化回写到业务系统并标记异常项。

设备运维知识库

混合检索

整合维修手册与历史工单,现场提问即可获得步骤建议与相关案例。

以上内容为场景示例,不代表具体客户案例。出于商业保密要求,合作细节不在官网公开。

先做一次落地可行性评估,再决定要不要投入

告诉我们你的业务场景,我们会判断它是否适合用 AI 解决、需要哪些条件,以及大致的技术路径。